Airsavvi为全国大学生数学建模大赛提供数据支持

9月12日，2019年高教社杯全国大学生数学建模大赛正式开赛。本次大赛本科组C题是机场的出租车问题，飞友科技旗下出行数据智能品牌Airsavvi将为赛事中涉及出行场景的题项提供充分的数据支持。

据悉，全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，是首批列入“高校学科竞赛排行榜”的19项竞赛之一，目前已经成为世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，全国大学生数学建模大赛吸引了来自全国及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名选手参赛。

在本次大赛中，以接送机服务为原型的C题”机场的出租车问题”就是根据真实的机场接送机场景设计的。大多数旅客在飞机落地后会选择出租车作为主要的交通工具前往市区或周边，而国内多数机场的送客（出发）与接客（到达）通道都是分开的。送机的出租车司机在送达旅客后都将会面临两个选择，一是前往到达区排队等待载客返回市区，但在“蓄车池”等待会需要付出一定时间成本；二是直接空车返回市区载客，而出租车司机可能会损失一定的载客收益。

本题让参赛者在真实的出行场景中，感受如果自己作为出租车司机或管理部门等不同角色，怎样通过数据与算法来作出下一步决策，实现司机收益、乘车效率与管理方案之间的平衡关系。

基于国内全覆盖的航班数据，Airsavvi为此次大赛匹配了航班号、计划起降时间、实际起降时间、航站楼、预估人流量等多个细分数据项的内容，让参赛者从更多维度中得到启蒙。为了给参赛选手及团队提供全方位的参赛服务，Airsavvi还在官网上开放了数据申请接口，参赛选手在比赛期间可以通过Airsavvi官网（www.airsavvi.com./zh）提交表单申请。Airsavvi特为本次大赛配备了专业的解决方案经理，会在收到数据需求的第一时间取得联系，为参赛者提供24小时的数据支持。

数据是Airsavvi连接出行和解释世界的渠道。Airsavvi通过此次赛题与数据不仅为参赛同学解释了目前市场上接送机服务中需要考量的设计需求和参考因素，也和大家分享了通过数据+算力的整合式数据智能服务可以为接送机业务提高效率的应用案例。依托于数据将真实的出行场景与竞赛相结合，不仅让大赛本身更有应用价值与教育意义，最终也将落实于实际生活，这与Airsavvi的品牌愿景不谋而合。